分时电价和需求电荷下的储能系统充电调度
神经与进化计算
2014-07-14 v1
摘要
本文采用实数编码遗传算法对储能系统 (ESS) 的充电进行调度，该系统由受分时电价和需求电荷约束的电力用户与可再生能源协同运行。基于典型居民用户的负荷和发电概况进行的仿真表明，与没有 ESS 的系统相比，由我们的算法调度的 ESS 可降低约 17% 的电力成本；与基于净功率的调度算法相比，可降低 8% 的成本。
引用
@article{arxiv.1407.3077,
title = {Charge Scheduling of an Energy Storage System under Time-of-use Pricing and a Demand Charge},
author = {Yourim Yoon and Yong-Hyuk Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.3077},
year = {2014}
}
备注
13 pages, 2 figures, 5 tables