具有最坏情况保证的储能管理成本最小化在线算法

需求响应方案中电价波动以及可再生能源供应的间歇性使得微电网中采用储能成为必要。然而，设计有效的实时储能管理策略以提供确定的最优性，而不受波动电价和可再生能源供应不确定性的影响，是具有挑战性的。本文提出了一种简单有效的在线算法，用于储能的充电和放电决策，在电价波动和可再生能源供应存在的情况下最小化电力成本，且不依赖于价格、需求或可再生能源供应的未来信息。所提算法具有近乎最优的最坏情况保证（即竞争比），与基于完整未来信息的离线最优决策相比。此外，如果有可用的有限未来信息，该算法可调整以利用之。通过对真实数据的仿真，观察到所提算法在实践中能取得满意的结果。