工作场所电动汽车实时智能充电：一项真实案例研究

我们研究了一种用于工作场所停车场的电动汽车（EV）实时智能充电算法，以最小化来自分时电价和需求费用的电力成本，同时确保电动汽车车主获得充足的充电量。值得注意的是，由于现实世界的约束，我们的算法对电动汽车的荷电状态与离开时间均不可知，并使用场景生成来处理每辆电动汽车未知的未来离开时间，以及使用确定等价控制（certainty equivalent control）来处理未来未知的电动汽车到达。来自加利福尼亚州一个 Google 园区的真实充电数据使我们能够为每周的每一天建立现实的充电需求模型。然后，我们将智能充电算法的各种结果与某 Google 停车地点两周内的现状进行了比较。