需求与容量不确定下基于路铁联运的两阶段随机模型
最优化与控制
2025-08-22 v2
摘要
随着全球物流和货运运输需求的稳步增长，高效可持续的联运运输系统的需求日益增长。本研究聚焦于固定火车时刻表下的集装箱运输优化，强调在不确定需求和火车（点位）容量的背景下整合公路-铁路联运。开发了针对来自多个起点至指定联运枢纽的集装箱运输的两阶段随机优化模型。通过利用火车站的点位容量并处理需求和火车容量的不确定性，模型将条件价值-at-risk（CVaR）整合进以平衡成本效率与风险管理，实现不确定情景下的稳健决策。模型的目标包括最小化运输成本、减轻碳排放、提升跨网络集装箱货运的可靠性。基于真实数据的综合案例研究表明，该模型在降低运营成本、最小化环境影响方面具有实际有效性，为利益相关者在动态联运运输情境下在预期成本与风险管理之间提供了可操作的见解。
引用
@article{arxiv.2503.17510,
title = {A Two-Stage Stochastic Model for Road-Rail Intermodal Freight Transportation Under Demand and Capacity Uncertainty},
author = {Jeremiah Gbadegoye and Mustafa C. Camur and Xueping Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17510},
year = {2025}
}