港口基础设施规划的两阶段随机优化模型
最优化与控制
2022-08-12 v1
摘要
本文研究了不确定商品需求条件下的内陆港口基础设施投资规划。我们建立了一个两阶段随机优化模型，以刻画需求不确定性对基础设施规划和运输决策的影响。该两阶段随机模型最小化总期望成本，包括与装卸设备和仓储相关的容量扩建投资成本以及期望运输成本。为求解该问题，实现了一种加速的 Benders 分解算法。McClellan-Kerr Arkansas River Navigation System（MKARNS）的阿肯色州段被用作该模型的试验场。结果表明，商品运量以及（正如预期的）其中通过水路以吨英里运输的比例随港口基础设施投资的增加而增长。该模型能够识别出在任何投资情景下都应获得港口容量投资的港口集群。通过计算机随机解的价值（VSS）证明了随机方法的合理性。
引用
@article{arxiv.2208.05550,
title = {A Two Stage Stochastic Optimization Model for Port Infrastructure Planning},
author = {Sanjeev Bhurtyal and Sarah Hernandez and Sandra Eksioglu and Manzi Yves},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05550},
year = {2022}
}
备注
29 pages, 8 tables, 6 figures