面向热电联产厂生物质供应规划的两阶段随机规划方法
最优化与控制
2020-06-25 v1
摘要
由于新的碳中和政策,许多区域供热运营商开始使用不同类型的生物质而非化石燃料来运行其热电联产(CHP)厂。与生物质供应商的合同提前数月谈判,且来自能源生产商一侧的诸多不确定性随之产生。彼时生物质需求不确定,且供热需求与电价在规划期内剧烈波动。此外,热电联产厂的最优运行须考虑电力与供热系统间既有的协同效应。我们提出一种利用随机优化的求解方法,以支撑热电联产厂的生物质供应规划。我们的两阶段方法确定关于生物质供应合同的中期决策,以及关于生产商最优生产的短期决策,以保障盈利性与可行性。我们基于两个现实测试案例给出结果。
引用
@article{arxiv.1810.10764,
title = {A two-phase stochastic programming approach to biomass supply planning for combined heat and power plants},
author = {Ignacio Blanco and Daniela Guericke and Juan M. Morales and Henrik Madsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.10764},
year = {2020}
}