基于并行化渐进对冲算法的颗粒生产优化
最优化与控制
2021-04-29 v1
摘要
过去几十年中，可再生能源政策推动了全球木颗粒市场的发展。除其他因素外，该业务的收益在很大程度上取决于生产者如何管理与生物质的产量和质量相关的不确定性。本研究建立了一个两阶段随机规划模型，在生物质产量与质量不确定性下优化生物质制颗粒供应系统的不同关键决策（例如采伐、储存、运输、质量检验与生产决策）。目标是在考虑美国和欧洲市场所制定的不同颗粒标准的同时实现颗粒的经济化生产。我们提出了两种并行化方案，以有效加速整体分解方法的收敛。我们使用密西西比州作为试验场来可视化和验证算法的性能。
引用
@article{arxiv.2104.13443,
title = {Pellet Production Optimization using a Parallelized Progressive Hedging Algorithm},
author = {Amin Aghalari and Badr Saleh Aladwan and Bruno Silva and Shaun Tanger and Mohammad Marufuzzaman and Veera Gnaneswar Gude},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13443},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 1 figure, conference