分散化供应链中的随机生物质混合问题

混合具有不同物理或化学性质的生物质材料，为调整原料质量以满足转化平台规范提供了机会。我们提出了一个模型，用于确定生物质的正确组合，以最低成本优化热化学转化过程的性能。这是一个机会约束规划（CCP）模型，考虑了生物质质量的随机性。所提出的CCP模型确保受生物质物理和化学性质影响的过程要求在大多数情况下得到满足。我们考虑两种问题设置：集中式与分散式供应链。我们提出一个混合整数线性规划来建模集中式设置下的混合问题，并提出一个双层规划来建模分散式设置下的混合问题。我们使用样本平均近似（SAA）方法来近似机会约束，并提出求解该近似的算法。我们利用《十亿吨研究》提供的数据为南卡罗来纳州开发了一个案例研究。根据我们的结果，所确定的混合物主要由松木和软木残余物组成。集中式供应链的成本低2%至6%，这表明集中决策假设会导致低估供应链成本。