用于优化24/7无碳能源运行的随机能量管理系统

本文提出了一种两阶段随机优化公式，以确定实现24/7无碳能源（CFE）合规性的最优运行和采购计划，并使成本最小化。所考虑的系统遵循泰国的初级能源技术，包括太阳能、电池储能以及多样化的可再生能源和碳基能源采购来源组合。与关注长期规划的现有文献不同，本研究使用15分钟的分辨率处理近实时运行。该公式的一个新颖特征是将CFE合规性作为模型参数进行显式处理，从而实现灵活的目标，例如多日范围内每小时匹配的最低百分比或多日范围内所需的无碳天数。混合整数线性规划公式通过在滚动时域框架内集成基于深度学习的预测，考虑了负荷和太阳能发电的不确定性。通过同时优化电池配置和多源采购，所提出的系统为在新兴能源市场向无碳运行过渡提供了一条可行路径。