考虑电-热-V2G 耦合的低碳建筑级综合能源系统随机规划方法
系统与控制
2022-03-22 v1 系统与控制
摘要
为改善环境问题引起的气候变化并在城市区域实现建筑层面的碳中和，提出了低碳建筑的概念。此外，配电系统中的可再生能源弃电，以及传统能源系统独立运行导致的低效率，已在一定程度上通过综合能源系统（IES）的应用得到缓解。本文提出一种低碳建筑级 IES 的规划方法，其中考虑了电动汽车（EV）与车辆到电网（V2G）模式，进一步提升了低碳建筑的灵活性。所提规划模型优化建筑级 IES 的投资、运行成本与 CO2 排放，以实现低碳建筑建设的效益最大化，并助力碳中和的实现。此外，我们考虑了分布式可再生能源的不确定性、多能负荷波动以及 EV 用户的随机行为，进而建立了一个含机会约束的两阶段随机规划模型，其中采用了启发式矩匹配场景生成（HMMSG）与样本平均近似（SAA）方法。在案例研究中，以上海一处包含光伏（PV）、储能系统（ESS）、燃料电池（FC）、EV 等作为规划选项的真实 IES 商业建筑为数值算例，验证了所提规划方法的有效性，并详细分析了不同运行场景下 ESS 与 EV 在 IES 中的作用。
引用
@article{arxiv.2203.10799,
title = {A Stochastic Planning Method for Low-carbon Building-level Integrated Energy System Considering Electric-Heat-V2G Coupling},
author = {Zuxun Xiong and Xinwei Shen and Qinglai Guo and Hongbin Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.10799},
year = {2022}
}