不确定环境下集成需求响应的社区综合能源系统优化调度
系统与控制
2022-03-17 v1 系统与控制
信号处理
最优化与控制
摘要
社区综合能源系统（CIES）是一种重要的能源互联网载体，近年来备受关注。针对不确定环境下支持综合需求响应（IDR）的 CIES，提出一种基于机会约束规划的调度模型以最小化系统运行成本，其中 IDR 程序用于挖掘电-气-热柔性负荷与电动汽车的潜在互动能力。此外，电转气（P2G）与微型燃气轮机（MT）作为多能源载体的环节，被用于加强不同能源子系统间的耦合。采用序列运算理论（SOT）与线性化方法将原始模型转化为可解的混合整数线性规划模型。在中国北方实际 CIES 上的仿真结果表明，通过 IDR 与可再生能源不确定性的协调改善了 CIES 运行经济性，P2G 与 MT 增强了系统运行灵活性与用户综合满意度。CIES 运行能够通过为旋转备用约束设定合适置信水平，实现经济性与系统可靠性之间的权衡。此外，所提求解方法在优化结果与计算效率上均优于混合智能算法。
引用
@article{arxiv.2108.08055,
title = {Optimal Scheduling of Integrated Demand Response-Enabled Community Integrated Energy Systems in Uncertain Environments},
author = {Yang Li and Bin Wang and Zhen Yang and Jiazheng Li and Guoqing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08055},
year = {2022}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Industry Applications