电力系统中的随机碳足迹追踪方法
系统与控制
2024-06-05 v1 系统与控制
摘要
随着分布式能源资源（DER）和可再生能源（RES）渗透率的增加，碳足迹跟踪需要更细粒度的分析结果。现有碳足迹跟踪方法侧重于确定性稳态分析，无法考虑 RES 的高不确定性。在考虑现有确定性方法不足的基础上，本文提出两种随机碳足迹跟踪方法，以应对 RES 不确定性对负荷侧碳足迹追踪的影响。第一种方法在碳排放流（CEF）框架中引入概率分析，为电力系统组件碳强度分布的空间特征提供全局参考。鉴于 CEF 网络随 DER 渗透率的增加而扩大，第二种方法能够在保证计算精度的前提下，显著提高大规模电力系统的计算效率。这两种提议模型均在由 1004 节点合成测试系统进行案例研究，以展示两种提议方法的性能。
引用
@article{arxiv.2406.02055,
title = {Stochastic Carbon Footprint Tracing Methods in Power Systems},
author = {Jiashuo Hu and Xiao-Ping Zhang and Youwei Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.02055},
year = {2024}
}