多能源系统中的负荷数据估值：一种端到端方法
系统与控制
2023-11-17 v1 系统与控制
摘要
准确的负荷预测是多能源系统(MES)灵活运行的基础。多能源负荷紧密耦合并表现出显著的不确定性。许多工作聚焦于利用跨行业信息来提升预测精度。然而，除非能带来实质性收益，数据所有者可能没有动机共享其数据。确保合理的数据估值可以鼓励他们自愿共享数据。本文提出一种端到端框架，通过集成预测与决策过程来量化多能源负荷数据价值。为解决含整数变量的优化问题，提出了一种两阶段端到端模型求解方法。此外，研究了基于成本节约贡献的利润分配策略，以鼓励MES中的数据共享。实验结果表明运行成本显著下降，说明所提估值方法比传统方法更有效地提取了数据的内在价值。根据所提激励机制，各部门均可通过提升预测精度或获得经济补偿从数据共享中受益。
引用
@article{arxiv.2311.09839,
title = {Load Data Valuation in Multi-Energy Systems: An End-to-End Approach},
author = {Yangze Zhou and Qingsong Wen and Jie Song and Xueyuan Cui and Yi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09839},
year = {2023}
}
备注
10 pages