德国弃风弃光建模：空间分辨率如何影响线路拥堵
物理与社会
2020-10-20 v1
摘要
本文研究了在传输层级能源系统模型中，随着网络进行空间聚合，网络约束对可再生能源发电与弃电的影响。我们试图利用开源传输系统模型 PyPSA-Eur 复现德国 2013—2018 年历史实测的弃电情况。我们的模拟包含空间与时间考量，包括各线路的拥堵情况以及各控制区与季度的弃电情况。结果表明，由于电力需求与可再生能源装机向过载节点分配不准确，高网络分辨率下的弃电被显著高估。然而，随着网络聚类为更少节点，传输网络的高拥堵率下降，从而减少弃电。我们定义了一种捕捉电力需求与电厂分配误差的度量，并提示了更优的空间分辨率。由此，我们得以平衡精确节点分配与网络拥堵的影响，揭示出简化模型能够捕捉近期历史数据中的弃电。这表明，在减少网络以缩短计算时间的同时，仍有可能捕捉网络约束对波动性可再生能源并网的最关键影响。
引用
@article{arxiv.2009.03801,
title = {Modeling Curtailment in Germany: How Spatial Resolution Impacts Line Congestion},
author = {Martha Frysztacki and Tom Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03801},
year = {2020}
}
备注
6 pages plus one for references, 5 figures, 3 tables, 17th International Conference on the European Energy Market: small adjustments to figures to improve readability, corrected typing errors