在能源模型网络中传播不确定性
应用统计
2022-04-20 v2
摘要
计算机模型广泛用于能源系统运行、规划和政策的决策支持。通常会采用一个模型系统，其中模型输入本身源自其他计算机模型，而每个模型由不同的专家团队开发。高斯过程模拟器可用于近似复杂、计算密集型模型的行为，并用于生成预测以及关于预测模型输出的不确定性度量。本文提出了一种计算高效的框架，用于在具有高维输出的能源规划模型网络中传播不确定性。我们展示了一个来自英国郡议会的案例研究，该研究考虑采用低碳技术来改造其基础设施，以达到净零碳目标。本案例研究考虑的系统模型较为简单，但该框架可应用于更大规模、更复杂模型的网络。
引用
@article{arxiv.2201.09624,
title = {Propagating uncertainty in a network of energy models},
author = {Victoria Volodina and Nikki Sonenberg and Jim Q. Smith and Peter G. Challenor and Chris J. Dent and Henry P. Wynn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09624},
year = {2022}
}