识别建筑能耗模型中的弱连接子系统以在参数不确定性下进行有效负荷估计
计算工程、金融与科学
2020-04-21 v1
摘要
为了确定如何减少能源使用，有必要估算建筑的预期能源使用量。建筑的预期能源使用量可以使用建筑能耗模型（BEM）进行可靠模拟。BEM中众多的输入参数中有许多是不确定的。为了确保建筑模拟足够准确，并更好地理解输入参数和计算方法中不精确性的影响，在整个建模过程中量化BEM中的不确定性是可取的。不确定性量化（UQ）通常需要大量的模拟才能产生有意义的数据，但由于输入参数数量庞大以及建筑模拟的动态特性，这在计算上是昂贵的。因此，由于问题规模和所涉及参数的数量，BEM领域的不确定性量化（UQ）是棘手的，因此需要一种先进的分析方法。本文概述了一种新颖的基于弱连接系统（WCSs）识别的不确定性量化框架，该框架旨在传播BEM中可量化的不确定性。整体方法在纽约州中部一栋实际建筑的基于物理的热模型上进行了演示。
引用
@article{arxiv.2004.08417,
title = {Identifying Weakly Connected Subsystems in Building Energy Model for Effective Load Estimation in Presence of Parametric Uncertainty},
author = {Arpan Mukherjee and Anna Kuechle Szweda and Andrew Alegria and Rahul Rai and Tarunraj Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08417},
year = {2020}
}