核系统热工水力代码中物理模型参数的逆不确定性量化综合综述
应用统计
2023-03-24 v1 其他统计学
摘要
不确定性量化(UQ)是计算模型验证中必不可少的一步,因为对模型准确性的评估需要模型预测中不确定性的具体、可量化度量。核界中 UQ 的概念一般指前向 UQ(FUQ),其中信息流从输入到输出。逆 UQ(IUQ)中信息流从模型输出与实验数据到输入,是 UQ 同样重要的组成部分,但直到最近才得到显著重视。FUQ 需要输入不确定性的知识,这些知识由专家意见或用户自我评估指定。IUQ 定义为基于实验数据逆向量化输入不确定性的过程。本综述论文旨在对系统热工水力代码中物理模型上已使用的 IUQ 方法的主要方面提供全面且比较性的讨论。IUQ 方法可分为三大类:频率派(确定性)、贝叶斯派(概率派)与经验派(实验设计)。我们采用八个度量来评估 IUQ 方法,包括稳健性、复杂性、可及性、独立性、灵活性、全面性、透明性与可处理性。十二种 IUQ 方法基于这八个度量被综述、比较与评估。此类比较评估将为用户根据所研究的 IUQ 问题选择合适 IUQ 方法提供良好指导。
引用
@article{arxiv.2104.12919,
title = {A Comprehensive Survey of Inverse Uncertainty Quantification of Physical Model Parameters in Nuclear System Thermal-Hydraulics Codes},
author = {Xu Wu and Ziyu Xie and Farah Alsafadi and Tomasz Kozlowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12919},
year = {2023}
}
备注
76 pages, 10 figures