基于短时波形特征的声发射活动检测方法:在单轴拉伸试验下金属构件中的应用
信号处理
2020-03-31 v1
摘要
声发射(AE)现象已被用作一种强有力的工具,用于广泛范围内的损伤探测、定位或评估。从其监测衍生出的一个主要当前挑战是所获取信号中每个 AE 事件的正确识别与分离。当前用于事件检测的高级方法主要聚焦于高精度识别 AE 波的起点;然而,事件结束的检测在文献中被忽视了。对于数据流中事件的自动连续检测,这种对事件结束缺乏准确性会在两个关键方面产生误差:一方面,它恶化了事件持续时间测量的准确性,截断了事件的跨度(在评估应用中不可取);另一方面,它导致错误检测。本文提出了一种准确且计算高效的 AE 活动检测器,采用受语音处理领域启发的框架,并提供所需指示量以准确检测 AE 事件的起止。这是通过一种阈值方法实现的,该方法不直接对换能电压信号操作,而是对信号的短时能量与短时过零率度量进行操作。所提出的 STE-ZCR 方法针对源于利用单轴拉伸试验表征金属构件所导出的单 AE 通道连续监测的应用而开发。此外,为实现对所提方法事件检测准确性与质量的量化,实施了两个实验测试台。最后,将所得结果与四种不同技术进行比较,这些技术代表了 AE 活动检测领域的当前最优水平。
引用
@article{arxiv.1906.10956,
title = {An Acoustic Emission Activity Detection Method based on Short-Term Waveform Features: Application to Metallic Components under Uniaxial Tensile Test},
author = {Fernando Pinal-Moctezuma and Miguel Delgado-Prieto and Luis Romeral-Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.10956},
year = {2020}
}
备注
27 pages