同时活动声发射源的智能定位：第二部分
神经与进化计算
2007-05-23 v1 人工智能
摘要
第一部分描述了一种智能声发射定位器，而第二部分讨论了盲源分离、时延估计以及两个连续声发射源的定位。声发射（AE）分析用于表征和定位材料中正在发展的缺陷。声发射源通常会产生各种统计独立信号的混合。当来自不同源的信号以及混合模式未知时，声发射分析的一个难题是信号分量的分离和表征。最近，通过独立成分分析（ICA）进行的盲源分离（BSS）已被用于解决这些问题。本文旨在证明ICA在铝带样本上定位两个独立的、同时活动的声发射源的适用性。该方法对于通过声发射分析对飞机框架结构进行无损检测具有前景。
引用
@article{arxiv.0704.0050,
title = {Intelligent location of simultaneously active acoustic emission sources: Part II},
author = {T. Kosel and I. Grabec},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.0050},
year = {2007}
}
备注
5 pages, 7 eps figures, uses IEEEtran.cls