将独立成分分析方法应用于伽玛射线天体图像学
天体物理学
2007-05-23 v1
摘要
独立成分分析 (ICA) 是一种常用于将复杂数据集分解为独立子部分的统计方法。它是解决典型盲源分离问题的强大技术。已实现对 GLAST 观测的伽玛射线天空进行快速计算，假设预期的仪器响应。模拟图像用于测试 ICA 方法在识别源头的能力。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0306563,
title = {An application of the Independent Component Analysis methodology to gamma ray astrophysical imaging},
author = {C. Cecchi and F. Marcucci and G. Tosti},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0306563},
year = {2007}
}
备注
4 pages,5 figures,proceedings of: Science with the new generation of high energy gamma-ray experiments:between astrophysics and astroparticle physics