Copula 分量分析
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2007-05-23 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种名为 Copula 分量分析（CCA）的盲源分离框架，作为独立分量分析（ICA）的推广。它与假设源相互独立的 ICA 不同，其底层分量之间可能存在依赖关系，且该依赖结构由 Copula 表示。通过引入依赖结构，在独立性假设失效的情况下，原则上可以进行更准确的估计。本文为 CCA 引入了一种两阶段推理方法，该方法基于多维 ICA 的概念。
关键词
引用
@article{arxiv.cs/0703095,
title = {Copula Component Analysis},
author = {Jian Ma and Zengqi Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0703095},
year = {2007}
}