反映连接振动结构中螺栓受监督松动的多传感器声发射数据集
应用统计
2022-03-03 v3
摘要
本工作所呈现的数据集称为 ORION-AE，由三个不同 AE 传感器与一台激光振动计在五轮测量活动中采集的原始 AE 数据流构成，测量中通过改变承受谐波振动测试的两块螺栓连接板的紧固条件进行。该数据集具备七种不同工况，旨在挑战为材料表征或结构健康监测（SHM）开发的监督与无监督机器学习以及信号处理方法。本工作的动机之一是创建一个通用基准，以比较专用于 AE 数据解释的 data-driven 方法。该数据集由在一次实验中收集的时间序列构成，该实验旨在复现在航空、汽车或土木工程结构中观察到的松动现象，此类结构中部件通过螺栓连接装配在一起。在运行期间监测连接结构的松动仍具挑战性，因为螺栓连接中的接触与摩擦会引发非线性随机行为。ORION-AE 数据集发布于科研数据共享目录 Harvard Dataverse (https://doi.org/10.7910/DVN/FBRDU0)。提供了 Matlab 代码以从各传感器提取数据流。本文为预印本，已发表版本见 https://doi.org/10.3390/data7030031。
引用
@article{arxiv.2111.06322,
title = {Multisensor acoustic emission data set reflecting supervised untightening of bolts in a jointed vibrating structure},
author = {Emmanuel Ramasso and Benoit Verdin and Gael Chevallier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06322},
year = {2022}
}
备注
Version 2