猎鹰 T1A 飞机的多输入多输出模态测试：结构健康监测的全新大规模数据集
系统与控制
2024-06-10 v1 机器学习
系统与控制
摘要
使用测量的振动数据从结构中推断和监测的历史悠久，已使方法的开发成为可能。特别是基于系统识别和结构健康监测的应用在最近几十年里凸显出来，并在实际中承诺着巨大的收益。然而，这些方法的开发仍面临着重大挑战。引入真实、全尺寸数据集将是重要贡献，以克服这些挑战。本文提出了一个新的基准数据集，捕捉已停役 BAE Systems 猎鹰 T1A 的动态响应。该数据集反映了一个具有服务历史的复杂结构，仍可在受控实验室条件下进行测试，采用各种已知加载和损伤模拟条件。因此，它为从简单实验室结构向在役结构提供了关键的跨越步骤。本文详细描述了猎鹰结构，概述了所进行的实验工作。随后，呈现数据集的关键描述性亮点， followed by 对数据所呈现的研究挑战的讨论。使用该数据集，我们展示了结构中的非线性，以及结构对不同类型损伤的灵敏度。该数据集高度适用于许多学术查询和将进一步推动振动基于工程技术的进一步发展。
引用
@article{arxiv.2406.04943,
title = {Multiple-input, multiple-output modal testing of a Hawk T1A aircraft: A new full-scale dataset for structural health monitoring},
author = {James Wilson and Max D. Champneys and Matt Tipuric and Robin Mills and David J. Wagg and Timothy J. Rogers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.04943},
year = {2024}
}