状态与控制路径依赖随机零和微分博弈:路径依赖 Hamilton-Jacobi-Isaacs 方程的粘性解
最优化与控制
2021-02-10 v6
摘要
本文考虑状态与控制路径依赖的随机零和微分博弈,其中动力学和运行代价包含博弈双方的状态路径与控制路径。利用非预期策略的概念,我们定义下值和上值泛函,它们是博弈双方初始状态路径与控制路径的函数。我们证明值泛函满足动态规划原理。由动态规划原理导出的相关下、上 Hamilton-Jacobi-Isaacs(HJI)方程是状态与控制路径依赖的非线性二阶偏微分方程。我们应用泛函 It\^o 微积分证明下值和上值泛函是(下、上)状态与控制路径依赖 HJI 方程的粘性解,其中粘性解的概念定义在 \cite{Tang_DCD_2015} 中引入的 -H\"older 空间的紧子集上。此外,我们表明 Isaacs 条件和粘性解的唯一性意味着博弈值存在。对于状态路径依赖情形,我们证明了(状态路径依赖)HJI 方程经典解的唯一性。
引用
@article{arxiv.1911.00315,
title = {State and Control Path-Dependent Stochastic Zero-Sum Differential Games: Viscosity Solutions of Path-Dependent Hamilton-Jacobi-Isaacs Equations},
author = {Jun Moon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.00315},
year = {2021}
}
备注
29 pages