酉不变 Hermitian 随机矩阵系综的稳定分布与吸引域
概率论
2024-11-06 v3 统计力学
数学物理
math.MP
统计理论
统计理论
摘要
我们考虑定义在 Hermitian 矩阵集合上、具有重尾(特别地,并非所有矩都存在)且在酉群共轭作用下不变的随机矩阵系综。后一性质意味着特征向量为 Haar 分布,因而可从特征值统计中分解出来。借助多元稳定分布的分类与对称矩阵空间上的调和分析,我们证明了此类矩阵的稳定矩阵系综以矩阵、其特征值及其对角元表示的分类。此外,我们给出了其吸引域的充分必要条件。为说明我们的结论,我们讨论了例如椭圆不变随机矩阵系综与 Pólya 系综,后者在矩阵卷积中扮演特殊角色。作为副产品,我们将 Hermitian 矩阵上的导数原理推广至一般缓增分布。该原理关联了随机矩阵的特征值与对角元的联合概率密度。
引用
@article{arxiv.2110.14877,
title = {Stable distributions and domains of attraction for unitarily invariant Hermitian random matrix ensembles},
author = {Mario Kieburg and Jiyuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14877},
year = {2024}
}
备注
39 pages, v2: updated and corrected proofs