图中的影响传播
数据结构与算法
2020-06-08 v1 组合数学
摘要
考虑图 与初始配置,其中每个节点为黑或白。假设每轮所有节点基于预定义规则同时更新其颜色。可将图 视为社交网络,其中每个黑/白节点代表对特定话题持正/负意见的个体。在 阈值(相应 阈值)模型中,若至少 个邻居(相应 比例的邻居)为黑,则节点变黑,否则变白。 单调(相应 单调)模型与 阈值(相应 阈值)模型相同,除黑节点永远保持黑色外。该过程需要多少轮稳定?最初必须有多少黑节点以使黑色接管或存续?本文主要目标即解决这两个问题。
引用
@article{arxiv.2006.03440,
title = {Spread of Influence in Graphs},
author = {Ahad N. Zehmakan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03440},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1901.05917