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高斯随机矩阵的谱序统计:受陷费米子的大偏差及相关相变

统计力学 2014-11-05 v2 强关联电子 数学物理 math.MP

摘要

我们计算了零温下谐波势阱中一维费米子气体的完整序统计量,包括其大偏差尾部。该问题等价于计算大维度高斯随机矩阵第 kk 小本征值 λ(k)\lambda_{(k)} 的概率分布。我们发现,对于大 NN,该概率表现为 P[λ(k)=x]exp(βN2ψ(k/N,x))\mathcal{P}[\lambda_{(k)}=x]\approx \exp\left(-\beta N^2 \psi(k/N,x)\right),其中 β\beta 是该系综的 Dyson 指数。速率函数 ψ(c,x)\psi(c,x) 被显式计算为强度标签 c=k/Nc=k/Nxx 的函数,其在最小值处呈现由弱对数奇点调制的二次行为。这表明其与相关的库仑气体问题中的相变有关。同时也阐明了其与随机矩阵极值本征值统计的联系。

关键词

引用

@article{arxiv.1407.3155,
  title  = {Spectral order statistics of Gaussian random matrices: large deviations for trapped fermions and associated phase transitions},
  author = {Isaac Pérez Castillo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.3155},
  year   = {2014}
}

备注

5 pages, 3 figures. Version 2: author list changed, acknowledges changed