分数阶次扩散标量参数重建中若干未探索课题
偏微分方程分析
2026-03-30 v1 数值分析
数值分析
摘要
在本文中，我们讨论了在线性扩散方程中分数阶时间微分算子以及附加非局部（卷积）项的标量参数重建，这些项在模型中引入了记忆效应。尽管在关于数据的适当假设下，与这些参数恢复相关的反问题如今已得到充分理解，但若干关于通过小时间区间内的非局部观测对这些参数进行数值重建的重要问题尚未被分析。本文旨在提供一些答案。
引用
@article{arxiv.2603.25888,
title = {Some Unexplored Topics in The Reconstruction of Scalar Parameters of Subdiffusion},
author = {Sergii V. Siryk and Lidiia Tereshchenko and Nataliya Vasylyeva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.25888},
year = {2026}
}