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高斯粗糙微分方程解的密度光滑性

概率论 2015-01-21 v2

摘要

我们考虑由多维高斯过程驱动的形式为 dYt=V(Yt)dXt+V0(Yt)dtdY_t=V(Y_t)\,dX_t+V_0(Y_t)\,dt 的随机微分方程。在向量场 V0V_0V=(V1,,Vd)V=(V_1,\ldots,V_d) 满足 H\"{o}rmander 括号条件的假设下,我们证明了只要驱动噪声满足某些非退化假设,则对于任意 t(0,T]t\in(0,T]YtY_t 具有光滑密度。我们的分析依赖于粗糙路径理论、Malliavin 微积分和高斯过程理论的相互作用。我们的结果适用于广泛的例子,包括 Hurst 参数 H>1/4H>1/4 的分数布朗运动、Ornstein-Uhlenbeck 过程以及在时间 TT 后返回的布朗桥。

关键词

引用

@article{arxiv.1209.3100,
  title  = {Smoothness of the density for solutions to Gaussian rough differential equations},
  author = {Thomas Cass and Martin Hairer and Christian Litterer and Samy Tindel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1209.3100},
  year   = {2015}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-AOP896 the Annals of Probability (http://www.imstat.org/aop/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)