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随机几何图上 Kuramoto 模型的标度极限

概率论 2025-06-03 v3 偏微分方程分析

摘要

我们考虑定义在图上的 Kuramoto 模型,其节点由 dd 维环面上均匀分布的 nn 个独立同分布点给出。若两个节点之间的距离小于 ϵ\epsilon,则声明它们为邻居。我们证明了当 nn\to\inftyϵ0\epsilon \to 0 使得 ϵd+2n/logn\epsilon^{d+2}n/\log n \to \infty 时,该模型在紧致时间区间上的标度极限。极限对象由热方程给出。一方面,这表明正弦函数给出的非线性在该标度下消失;另一方面,这提供了证据表明,当 nn\to\infty 时,这些图上 Kuramoto 模型的稳定平衡态与热方程的稳定平衡态相对应,后者是显式的并由扭转态(twisted states)给出。鉴于此,我们猜想当 nn\to \infty 时,以高概率存在扭转稳定平衡态。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.15311,
  title  = {Scaling Limit of the Kuramoto Model on Random Geometric Graphs},
  author = {Francisco Cirelli and Pablo Groisman and Ruojun Huang and Hernán Vivas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15311},
  year   = {2025}
}