具有非线性增长率的逻辑映射的重排序

在著名逻辑映射中，感兴趣的参数由一个系数加权，该系数随参数增大而线性减小。由于这种线性减小只是一种特殊情况，我们考虑更一般的情况，即该系数非线性减小，如同系统趋向平衡的双曲线正切弛豫那样。我们表明，在后一种情况下，通过逻辑映射迭代获得的渐近值被显著改变。我们证明，非线性减小的陡度及其上下边界都显著改变分岔图。出现新的倍周期特征和向混沌的过渡，可能导致具有小周期的状态。使用多种参数值的计算表明，在非线性增长率的情况下，逻辑映射可以被显著重排序。