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二维非线性随机热方程的重整化流:逐点统计与普适性

概率论 2026-02-09 v3 偏微分方程分析

摘要

我们考虑一个二维随机热方程,其噪声在尺度 ρ1\rho \ll 1 上相关,强度为依赖于解 vv 非线性的 logρ1/2σ(v)|\log\rho|^{-1/2}\sigma(v)。在某些条件下,第一作者与 Gu 已证明 vv 的单点统计当 ρ0\rho\to 0 时依律收敛到 associated 正倒向 SDE 的终值。此处,我们证明二维随机热方程在重整化下是稳定的,并带有一个与正倒向 SDE 解耦函数相关的新有效非线性。这使我们能将逐点结果推广到更广泛的非线性类。我们还证明这些极限逐点统计对噪声的精细细节不敏感,因而是普适的。

关键词

引用

@article{arxiv.2308.11850,
  title  = {Renormalization flow for the 2D nonlinear stochastic heat equation: pointwise statistics and universality},
  author = {Alexander Dunlap and Cole Graham},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11850},
  year   = {2026}
}

备注

91 pages; 2 figures. v3: expositional improvements