1D Ising 模型重整化下的对数索布拉不等式与关联函数
概率论
2025-10-03 v1
摘要
重整化群 (RG) 方法是研究临界现象的重要工具。本文运用随机分析技术,研究由正规化和连续化离散随机方程得到的随机偏微分方程 (SPDE),该方程是一维 (1D) Ising 模型随机量化方程的一个变体。首先,我们给出 SPDE 解的正则性估计。其次,我们证明 Clark-Ocone-Haussmann 公式,推导至终止时间 的对数索布拉不等式,并获得重整化关系的先验形式。最后,我们基于配分函数验证了重整化程序的正确性,证明在 时,SPDE 在格子上的两点关联函数收敼于 1D Ising 模型在 RG 变换的稳定固定点上的两点关联函数。
引用
@article{arxiv.2510.01950,
title = {The log-Sobolev inequality and correlation functions for the renormalization of 1D Ising model},
author = {Kaiyuan Cui and Fuzhou Gong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.01950},
year = {2025}
}
备注
34 pages