通过基自适应与投影的随机场降阶维纳混沌表示
统计方法学
2017-04-26 v3
摘要
提出了一种基于物理模型中随机场著名的齐次混沌（Homogeneous Chaos）展开的新的表征方法。我们利用这些展开的自适应能力，其核心思想是对底层高斯希尔伯特空间的基进行旋转，以实现降阶泛函表示，将诱导的概率测度集中到低维子空间。对于沿感兴趣域的光滑旋转族，不相关的高斯输入被变换为高斯过程，从而引入捕获感兴趣量中间特征的介观尺度。
引用
@article{arxiv.1603.04803,
title = {Reduced Wiener Chaos representation of random fields via basis adaptation and projection},
author = {Panagiotis Tsilifis and Roger Ghanem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.04803},
year = {2017}
}
备注
Submitted to the Journal of Computational Physics