从朝向与尺度不变特征中恢复仿射对应
计算机视觉与模式识别
2018-07-11 v1
摘要
提出了一种从朝向和尺度不变（例如 SIFT）特征中恢复仿射对应（ACs）的方法。该方法根据特征检测器获得的点的坐标、尺度与旋转，计算出与预估计对极几何一致的仿射参数。其闭式解以二次多项式方程的根给出，因此有两个可能的实候选解且过程快速，即 <1 毫秒。作为一个可能的应用，表明使用所提算法可独立地为每一个单独对应估计单应性。在合成环境及公开可用真实世界数据集上的验证均表明，所提技术能得到准确的 ACs。此外，所估计单应性的精度与 SOTA 方法相当，但由于仅需单个对应，鲁棒估计（例如通过局部优化 RANSAC）快一个数量级。
引用
@article{arxiv.1807.03503,
title = {Recovering affine features from orientation- and scale-invariant ones},
author = {Daniel Barath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03503},
year = {2018}
}