HSolo：从单个仿射感知对应恢复单应性
计算机视觉与模式识别
2020-09-15 v1 图像与视频处理
摘要
现有鲁棒单应性估计算法的性能高度依赖于特征点对应的内点率。本文提出了一种新颖的单应性估计流程，特别适用于内点匮乏的领域。通过利用仿射感知特征检测器（如 SIFT 和 SURF）产生的尺度与旋转副产品，我们从单对对应中获得初始单应性估计。该估计使我们能够将对应过滤为富含内点的子集，以供鲁棒估计器使用。尤其在低内点率下，我们的新算法带来了显著的性能提升。
引用
@article{arxiv.2009.05004,
title = {HSolo: Homography from a single affine aware correspondence},
author = {Antonio Gonzales and Cara Monical and Tony Perkins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05004},
year = {2020}
}