适应高仿射变换的区域特征描述子
计算机视觉与模式识别
2024-02-27 v3
摘要
针对图像经历高仿射变换时特征描述子无法有效表示灰度特征信息，导致特征匹配精度急剧下降的问题，本文提出了一种基于分类模拟仿射变换的区域特征描述子。该方法首先对具有不同仿射度的图像进行分类以模拟仿射变换，并生成一组新图像。随后，在该新图像集上计算特征点的邻域信息。最后，结合特征点所属的最大稳定极值区域的灰度直方图以及相对于该特征点区域灰度质心的归一化位置，生成描述子。实验结果通过比较仿射变换场景下的特征匹配指标表明，与现有的经典描述子相比，所提出的描述子展现出更高的精度和鲁棒性。此外，当与其他描述子结合使用时，它也表现出鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2402.09724,
title = {Region Feature Descriptor Adapted to High Affine Transformations},
author = {Shaojie Zhang and Yinghui Wang and Bin Nan and Wei Li and Jinlong Yang and Tao Yan and Yukai Wang and Liangyi Huang and Mingfeng Wang and Ibragim R. Atadjanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.09724},
year = {2024}
}