一种具有仿射不变特征检测与描述子的鲁棒图像匹配方法
计算机视觉与模式识别
2018-02-28 v1
摘要
图像特征匹配旨在跨图像寻找、定位并辨识相似性。不同图像间匹配到的局部特征可指示其内容相似性。图像特征匹配对大视角变化的鲁棒性对诸多应用（如三维物体重建、物体识别与导航等）具有挑战性，这些应用需要从差异很大的视角获得准确且鲁棒的特征匹配。本文提出一种新颖的图像特征匹配算法，集成了我们此前提出的仿射不变特征检测器（AIFD）与新提出的仿射不变特征描述子（AIFDd）。该新算法的两个阶段均能对视角变化提供充分鲁棒性。通过系统性实验，我们证明所提出的特征检测与描述子方法优于其他 SOTA 特征匹配算法，尤其在视角鲁棒性上。其在光照变化、旋转与压缩等其他条件下也表现良好。
引用
@article{arxiv.1802.09623,
title = {A Resilient Image Matching Method with an Affine Invariant Feature Detector and Descriptor},
author = {Biao Zhao and Shigang Yue},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09623},
year = {2018}
}