额外仿射图像的特征点提取
计算机视觉与模式识别
2025-03-06 v1
摘要
对于受大角度仿射变换（角度超过 50 度）的图像特征提取稳定性问题尚未得到令人满意的解决方案。即便是基于 SIFT 构建的 ASIFT 及其大量仿射变换模拟的图像比较，仍不可避免地存在耗时且对内存需求高的缺点。在大视角仿射变换下，特征提取的稳定性会迅速下降。因此，我们提出了一种在 ASIFT 基础上进行改进的方法。该方法在提高精度并保持仿射不变性的前提下，目前我们所知最快的用于额外仿射图像的特征提取方法。同时，特征提取在仿射变换图像上的稳定性已接近最大限制。摄影物体表面法线方向与拍摄方向之间的夹角（绝对倾斜角）以及两幅图像之间的拍摄变换角（转换倾斜角）均接近 90 度。该方法的核心思想在于通过模拟参考图像的仿射变换来获取最优参数集合。仿射变换模拟通过结合基于最优参数集合的 Lanczos 插值来实现。随后与ORB 结合，后者在快速定位二进制描述方面表现优异。此外，引入比例参数模拟进一步提高了操作效率。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.03479,
title = {Feature Point Extraction for Extra-Affine Image},
author = {Tao Wang and Yinghui Wang and Yanxing Liang and Liangyi Huang and Jinlong Yang and Wei Li and Xiaojuan Ning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.03479},
year = {2025}
}