非 Markov 无穷测度半流的混合速率
动力系统
2019-04-25 v4
摘要
我们发展了一个抽象框架，用于获取无穷测度半流的最优混合速率及高阶渐近性。此前，此类结果被限制在存在一致扩张且具有 Markov 性的首返 Poincaré 映射的情形。作为该方法的示例，我们考虑了基于具有无穷测度的非 Markov Pomeau-Manneville 间歇映射的半流，并且我们还获取了基于具有不可积屋顶函数的 Collet-Eckmann 映射的半流的混合速率。
引用
@article{arxiv.1607.08711,
title = {Rates of mixing for nonMarkov infinite measure semiflows},
author = {Henk Bruin and Ian Melbourne and Dalia Terhesiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08711},
year = {2019}
}
备注
Final version. Trans. AMS.Article electronically published on October 24, 2018