随机矩阵、Cohen-Lenstra 启发式与单位根
数论
2016-05-30 v1
摘要
Cohen-Lenstra-Martinet 启发式预测了对于基域的某些扩域集，一个固定的有限阿贝尔群作为数域扩域的理想类群出现的频率。最近，Malle 发现了数值证据，表明当这些扩域的基域中存在意外的单位根时，他们提出的频率是不正确的。此外，Malle 提出了一种新的频率，这与他的数据吻合得更好。我们提出了一种源自函数域的随机矩阵启发式，从而导出了 Malle 猜想的函数域版本（及其推广）。
引用
@article{arxiv.1405.6083,
title = {Random matrices, the Cohen-Lenstra heuristics, and roots of unity},
author = {Derek Garton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.6083},
year = {2016}
}
备注
14 pages