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电动车充电系统中的规划、调度与行为:批判性综述与三角框架

多智能体系统 2026-05-22 v1 人工智能

摘要

电动汽车的快速增长正将交通电气化的主要约束从车辆采纳转向充电基础设施的部署与运行。充电网络设计需要在三个相互依赖的层面上做出决策:规划层确定建设何处以及建设多少基础设施;调度层控制充电分配、定价和电网互动;行为层捕捉用户如何选择充电站、充电时间和充电时长。现有研究在各层面取得了显著进展,但文献仍然碎片化,跨层交互常通过简化假设来处理。本综述构建了一个三层规划-调度-行为 (PSB) 框架,依据决策时域、行动者目标和耦合结构组织电动车充电研究。我们进一步识别出一种忠实度-可计算性权衡,称为 PSB 三角框架:每个层面在孤立情况下都计算上困难,现实中跨层集成通常需要至少降低一个层面的忠实度。综述三个两两耦合文献—规划-调度、调度-行为和规划-行为—我们表明,通常遗漏的第三层要么被固定为外生,要么用静态聚合替代品表示。这些简化使计算可行,但会带来不同成本:它们可能掩盖长期投资反馈、电网和排放动态,或隐藏用户异质响应和公平性结果。在此诊断基础上,我们确定了在新兴充电技术、行为激励、公平性指标和城市规模学习方法方面的开放挑战,这些方法在忠实度、可解释性和政策相关性之间取得平衡。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.21665,
  title  = {Planning, Scheduling, and Behavior in EV Charging Systems: A Critical Survey and Trilemma Framework},
  author = {Peiyan Xiao and Yuheng Li and Ayan Mukhopadhyay and Sai Krishna Ghanta and Sabur Baidya and Yanhai Xiong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21665},
  year   = {2026}
}

备注

Review article; 56 pages excluding references; 1 figure and 3 tables