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稠密图序列上的渗流

概率论 2010-02-04 v3 组合数学

摘要

在本文中,我们确定了任意稠密图序列(Gn)(G_n)的渗流阈值。令λn\lambda_nGnG_n的邻接矩阵的最大特征值,并令Gn(pn)G_n(p_n)为通过以概率pnp_n独立保留每条边所得到的GnG_n的随机子图。我们证明Gn(pn)G_n(p_n)中出现巨分支的阈值尖锐地位于pn=1/λnp_n=1/\lambda_n。事实上,我们证明了更强的结论:若(Gn)(G_n)收敛到一个不可约极限,则Gn(c/n)G_n(c/n)的最大分支的密度趋于由该极限定义的多类型分支过程的存活概率。此处收敛与极限的概念取自Borgs、Chayes、Lovász、Sós和Vesztergombi。除使用收敛的基本性质外,我们大量运用了Bollobás、Janson和Riordan的方法,他们使用多类型分支过程研究了非常广泛的稀疏非均匀随机图中巨分支的出现。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0701346,
  title  = {Percolation on dense graph sequences},
  author = {Béla Bollobás and Christian Borgs and Jennifer Chayes and Oliver Riordan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0701346},
  year   = {2010}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/09-AOP478 the Annals of Probability (http://www.imstat.org/aop/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)