由 $\alpha$-稳定过程驱动的多尺度随机偏微分方程强弱平均原理的阶

Xiaobin Sun; Yingchao Xie

由 $\alpha$-稳定过程驱动的多尺度随机偏微分方程强弱平均原理的阶

概率论 2021-06-08 v1

作者: Xiaobin Sun , Yingchao Xie

摘要

本文研究了一类由 $\alpha$ -稳定过程驱动的多尺度随机偏微分方程的平均原理，其中 $\alpha\in(1,2)$ 。利用泊松方程技术，给出了强收敛与弱收敛的阶分别为 $1-1/\alpha$ 与 $1-r$ （对任意 $r\in (0,1)$ ）。主要结果将 Br\'{e}hier 在 [6] 与 Ge 等人在 [17] 中考虑的 Wiener 噪声推广至 $\alpha$ -稳定过程，并将 Sun 等人在 [39] 中考虑的有限维情形推广至无限维情形。

关键词

平均原理多尺度随机偏微分方程 $\alpha$-稳定过程强收敛弱收敛泊松方程无限维

引用

@article{arxiv.2106.02854,
  title  = {Orders of strong and weak averaging principle for multiscale SPDEs driven by $\alpha$-stable process},
  author = {Xiaobin Sun and Yingchao Xie},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.02854},
  year   = {2021}
}

备注

37 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2101.09076

由 $\alpha$-稳定过程驱动的多尺度随机偏微分方程强弱平均原理的阶

摘要

关键词

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