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乘性噪声驱动的慢-快 SPDE 平均原理的最优收敛速率

概率论 2021-05-31 v2

作者: Yi Ge , Xiaobin Sun , Yingchao Xie

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摘要

本文研究一类带乘性 Wiener 噪声的慢-快随机偏微分方程。在适当条件下，我们证明慢分量分别以 1/2 和 1 的最优阶在强意义和弱意义下收敛到对应平均方程的解。主要技术基于 Poisson 方程。

关键词

慢-快随机偏微分方程乘性噪声平均原理最优收敛速率 Poisson 方程强收敛弱收敛

引用

@article{arxiv.2101.09076,
  title  = {Optimal convergence rates in the averaging principle for slow-fast SPDEs driven by multiplicative noise},
  author = {Yi Ge and Xiaobin Sun and Yingchao Xie},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09076},
  year   = {2021}
}

备注

39 pages, we do some corrections and add some remarks in the previuos version