迭代石头 - 剪刀 - 布博弈中的最优合作 - 诱捕策略
物理与社会
2015-06-22 v2 计算机科学与博弈论
摘要
在迭代非合作博弈中，如果所有参与者都致力于最大化其个人累积收益，系统整体通常会收敛至对任何参与者都获益甚微的纳什均衡。本文表明，在涉及两名参与者 X 和 Y 的迭代石头 - 剪刀 - 布（RPS）博弈中，可以避免这种不良结局。参与者 X 可以选择主动采取合作 - 诱捕策略，该策略迫使理性的参与者 Y 完全合作，从而为双方带来高度有益且最大公平的局面。在这种具有循环优势行为的竞争系统中实现最大程度的合作，可能会激发关于如何解决人类社会冲突和加强合作的创造性思考。
引用
@article{arxiv.1406.3668,
title = {Optimal cooperation-trap strategies for the iterated Rock-Paper-Scissors game},
author = {Zedong Bi and Hai-Jun Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.3668},
year = {2015}
}
备注
5 pages including 3 figures