石头 - 剪刀 - 布博弈中的社会循环与条件响应

人类在非合作战略互动中如何做出决策是一个具有挑战性的问题。对于石头 - 剪刀 - 布 (RPS) 博弈这一基础模型系统，具有无限理性的经典博弈论预测了纳什均衡 (NE) 状态，即每位参与者随机化其选择以避免被利用；而具有有限理性的演化博弈论通常预测持续的循环运动，特别是在有限种群中。然而，由于针对人类受试者的实证研究相对稀缺，哪个理论框架更适合描述人类受试者的决策仍是一个存在争议的问题。在此，我们在传统随机配对协议下的离散时间迭代 RPS 博弈实验室实验中观察到了种群层面的循环运动。循环方向和频率对收益参数 a 不敏感。这种集体行为与 NE 理论相矛盾，但可以通过无可调参数的输 - 赢 - 平条件响应的微观模型进行定量解释。我们的理论计算表明，与 NE 混合策略相比，这种新策略可能为个体参与者提供更高的收益，表明通过优化的条件响应可以实现较高的社会效率。