迭代n人公共品博弈的友好竞争解
物理与社会
2021-01-25 v2 种群与进化
摘要
重复互动在未来阴影下促进理性个体间的合作，但当涉及大量易出错个体时，合作难以维持。构建合作纳什均衡的一种方法是寻找一种“友好竞争”策略，该策略旨在实现完全合作，但绝不允许共同博弈者获得更好收益。最近研究表明，在存在错误的迭代囚徒困境中，可按照以下五条规则设计友好竞争者：若所有人都合作则合作，为自己的错误接受惩罚，惩罚背叛，若找到机会则恢复合作，以及在所有其他情况下背叛。本工作中，我们通过推广这五条规则，为迭代n人公共品博弈构建了这样一种友好竞争策略。所得策略参考前m=2n-1轮做出决策。当n=2时，友好竞争策略本质上具有演化鲁棒性，即在该种群中没有任何突变策略的固定概率高于中性突变。我们的演化模拟确实表明，在n=2和3的广泛环境条件下，所提策略表现优异。
引用
@article{arxiv.2008.00243,
title = {Friendly-rivalry solution to the iterated $n$-person public-goods game},
author = {Yohsuke Murase and Seung Ki Baek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00243},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 6 figures