GenAI在逆向工程中的机遇与局限：来自实践的视角
软件工程
2026-03-30 v1
摘要
背景与动机：随着人工智能技术的快速发展，越来越需要理解人工智能如何有效地集成到逆向工程(RE)过程中。在近年来，针对应用GenAI支持甚至自动化RE相关活动的研究数量不断增加。问题/质疑：尽管已有大量关于人工智能支持RE活动潜力的文献，但缺乏来自行业视角的实用适用性和局限性证据。主要思想与结果：为弥合这一差距，我们与IREB关于AI与RE特别兴趣小组合作，对RE从业者进行了调查。除了描述我们的研究方法和调查设计外，我们还呈现定量和质性数据分析所得的洞见。这些洞见包括从业者对当前使用场景、关切、正反经验以及在需求获取、分析、规格、验证和管理中使用GenAI所需培训的看法。贡献：本研究提供了GenAI在RE中实际使用的实证证据，揭示了其优势、挑战和培训需求。我们的发现为未来的研究和行业战略提供指导，引导有效的AI集成和技能发展，以提高RE过程和结果。
引用
@article{arxiv.2603.25905,
title = {Opportunities and Limitations of GenAI in RE: Viewpoints from Practice},
author = {Anne Hess and Andreas Vogelsang and Xavier Franch and Andrea Herrmann and Sylwia Kopczyńska and Alexander Rachmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.25905},
year = {2026}
}
备注
Accepted at the 32nd International Working Conference on Requirements Engineering: Foundation for Software Quality (REFSQ), 2026