重塑法律事实验证：面向有效的人类-AI协作
人机交互
2026-02-10 v2
摘要
事实验证是非诉讼法律实践中的关键环节，但目前研究相对不足. 虽然已有研究探索了法律工作流程中的自动化以及高风险领域的人类-AI协作，但有关GenAI如何支持事实验证的研究仍很有限，因为事实验证需要谨慎的判断和严格的问责. 为此，我们对18名律师进行了半结构化访谈，了解他们的当前验证实践、对GenAI采纳的态度以及对未来系统的期望. 我们发现，尽管律师们用于低风险任务如起草和语言优化，但关于准确性、保密性和责任的担忧目前仍限制了GenAI在事实验证领域的采纳. 这些担忧转化为AI系统可信赖且可 accountability 的核心设计要求. 基于此，我们为人类-AI协作中的法律事实验证提供了设计见解，强调开发可审计系统以平衡效率与专业判断，同时在高风险实践中维护伦理与法律责任.
引用
@article{arxiv.2602.06305,
title = {Reimagining Legal Fact Verification with GenAI: Toward Effective Human-AI Collaboration},
author = {Sirui Han and Yuyao Zhang and Yidan Huang and Xueyan Li and Chengzhong Liu and Yike Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.06305},
year = {2026}
}
备注
Accepted by CHI 2026